DCL dan Normalisasi

1.   Praktekan perintah-perintah pada DCL

Grant

Revoke

2.   Berikan contoh normalisasi pada kasus lain

Unnormalized

KD_Bioskop	Lokasi_Bioskop	KD_Film	Judul_Film	Rating	Information
5111500	Senayan City XXI	1111	5 CM	***	Great
		2222	Breaking Dawn Part 2	****	Amazing
5111501	Blitz Megaplex Teras Kota	2222		****	Amazing
		4444	Paranormal Activity 5	**	Recommended
5111502	Blitz Grand Indonesia	4444		**	Recommended

Normal

KD_Bioskop	Lokasi_Bioskop	KD_Film	Judul_Film	Rating	Information
5111500	Senayan City XXI	1111	5 CM	***	Great
5111500	Senayan City XXI	2222	Breaking Dawn Part 2	****	Amazing
5111501	Blitz Megaplex Teras Kota	2222	Breaking Dawn Part 2	****	Amazing
5111501	Blitz Megaplex Teras Kota	4444	Paranormal Activity 5	**	Recommended
5111502	Blitz Grand Indonesia	4444	Paranormal Activity 5	**	Recommended

3.   Dari tabel data yang dihasilkan pada perancangan basis data, lakukanlah normalisasi pada tabel-tabel tersebut sampai bentuk normal ketiga !

1st Normal Form

Hilangkan duplikasi dgn mencari ketergantungan parsial; menjadikan field-field menjadi tergantung pada satu atau beberapa field, bukan seluruhnya. Karena yang dapat dijadikan kunci adalah KD_Bioskop dan KD_Film, maka langkah kemudian dicari field-field mana yang tergantung pada KD_Bioskop dan mana yang tergantung pada KD_Film.

Maka tabel diatas kita normalisasi dengan melakukan decompose tabel yaitu :

KD_Bioskop	Lokasi_Bioskop	KD_Film	Judul_Film	Rating	Information
5111500	Senayan City XXI	1111	5 CM	***	Great
5111500	Senayan City XXI	2222	Breaking Dawn Part 2	****	Amazing
5111501	Blitz Megaplex Teras Kota	2222	Breaking Dawn Part 2	****	Amazing
5111501	Blitz Megaplex Teras Kota	4444	Paranormal Activity 5	**	Recommended
5111502	Blitz Grand Indonesia	4444	Paranormal Activity 5	**	Recommended

2nd Normal Form

Normalisasi 2NF : jika tabel berada dalam bentuk normal pertama (NF1) dan setiap atribut bukan kunci berkantung penuh pada kunci primer.

Relasi R adalah 2NF : apabila setiap atribut nonprime atribut A (yang bukan anggota primary Key) dalam R adalah Fully Dependent terhadap Primary Key dari R. Sehingga tidak ada atribut bukan kunci yang bergantung pada sebagian (parsial) kunci primer.

Memenuhi kriteria tabel Normal I (1NF)

Di dalam tabel tersebut tidak ada redudansi / pengulangan data dan null value.

Field-field yang bukan Primary Key adalah Full Dependent (bergantung penuh) pada Primary Key.

Lalu pada teknik yang kedua, field field yang tergantung pada satu field harus dipisahkan, seperti pada contoh field Lokasi_Bioskop tergantung pada field KD_Bioskop dan Judul_Film tergantung dengan field KD_Film.

KD_Bioskop	KD_Film
5111500	1111
5111500	2222
5111501	2222
5111501	4444
5111502	4444

Tbl_Bioskop

KD_Bioskop	Lokasi_Bioskop
5111500	Senayan City XXI
5111500	Senayan City XXI
5111501	Blitz Megaplex Teras Kota
5111501	Blitz Megaplex Teras Kota
5111502	Blitz Grand Indonesia

Tbl_Film

KD_Film	Judul_Film	Rating	Information
1111	5 CM	***	Great
2222	Breaking Dawn Part 2	****	Amazing
2222	Breaking Dawn Part 2	****	Amazing
4444	Paranormal Activity 5	**	Recommended
4444	Paranormal Activity 5	**	Recommended

3rd Normal Form

Tabel di atas belum memenuhi kriteria 3NF, Karena atribut non-key Nilai dan bobot masih memiliki ketergantungan fungsional.

Solusinya adalah kita harus mencari hub. transitif (transitive relation) dimana field non-key tergantung pd field non-key lainnya. Artinya kita harus memisahkan fielfd non-kunci Nilai yg tadinya tergantung secara parsial kepada field kunci KD_Film, utk menghilangkan anomali penulisan data pada field Bobot.

Tbl_Bioskop

KD_Bioskop	Lokasi_Bioskop
5111500	Senayan City XXI
5111500	Senayan City XXI
5111501	Blitz Megaplex Teras Kota
5111501	Blitz Megaplex Teras Kota
5111502	Blitz Grand Indonesia

Tbl_Film

KD_Film	Judul_Film	Rating	Information
1111	5 CM	***	Great
2222	Breaking Dawn Part 2	****	Amazing
2222	Breaking Dawn Part 2	****	Amazing
4444	Paranormal Activity 5	**	Recommended
4444	Paranormal Activity 5	**	Recommended

Tbl_Rating

Rating	Information
****	Amazing
***	Great
**	Recommended